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El proceso de retorno es costoso y afecta más que solo el margen de beneficio. Al considerar cada paso que pasa un minorista para enviar, devolver y realizar artículos, cada transacción influye en el tiempo, el dinero y el desperdicio de productos de un minorista.
Financieramente, las devoluciones minoristas totalizaron US $ 685 mil millones en bienes devueltos en 2024, según datos de los años 60 de los 100 principales minoristas estadounidenses. Lo que es más, devoluciones en línea en línea, regrese a la tienda y compre en línea, devuelva en línea a más de la mitad de todas las devoluciones. Esta tendencia es importante porque la línea en línea devuelve la carga de cómo los minoristas afectan la huella de carbono global.
Caso en cuestión: en 2022, el proceso de logística inversa produjo 24 millones de toneladas métricas de emisiones de CO2 y agregó 9.5 mil millones de libras de bienes a vertederos, según Opterooro. Además, los minoristas deben capacitar continuamente a los empleados en los procesos de cambio, un esfuerzo que consume tiempo y recursos.
Estos factores son solo parte del costo de los rendimientos, que también incluyen:
- Gastos de almacenamiento y almacenamiento
- Tasas de transporte para el rendimiento del rendimiento
- Costos manuales -de -obra para el procesamiento y el servicio al cliente
- Pérdidas de inventario y esfuerzos de reforma
- Retorno administrativo Sistemas de retorno de retorno administrativo
Si bien los rendimientos son complejos y caros, la IA puede ayudar a los minoristas a optimizar las operaciones y reducir las pérdidas financieras.
(Informe de impacto de Optoro 2022)
Dolor de regreso: fraude y robo
Los minoristas y los equipos de prevención de pérdidas tienden a aprovechar la tecnología como IA para reducir los incidentes de retorno fraudulentos, el abuso de reclamos y el robo total. Es importante porque los grupos de delitos minoristas organizados (ORC) se están volviendo más sabrosos, encontrando formas de eludir los sistemas en línea para robar productos. Desafortunadamente, algunos consumidores también abusan de los retornos de maneras comunes.
Una táctica principal es “Guard -ora” (o “alquiler”), que es cuando un consumidor compra un artículo con la intención de usarlo una vez y devolver el producto al reembolso. Otro es “abreviar” o comprar muchos productos para probar y devolver la mayoría, o todo, de los artículos. La antigua táctica afecta al 60% de los minoristas, según la encuesta del buceo minorista y minorista apropiado.
Sin embargo, mientras que los minoristas buscan formas de ralentizar el fraude y el abuso, hay más minoristas que pueden aprender sobre su implementación de procesos de devolución y análisis minoristas. La IA puede mejorar las operaciones generales, reduciendo el gasto de los asociados de tiempo en la devolución y proporcionando información sobre por qué los artículos a menudo se devuelven. Por ejemplo, un minorista de artículos para el hogar puede recibir un informe que indica que una vela todavía se devuelve debido a la ruptura del producto durante el envío. La compañía puede volver a visitar el empaque de la vela para fortalecerlo, reduciendo la cantidad de veces que se devuelve.
Cómo AI mejora los retornos
Para empezar, es importante que los minoristas establezcan un método simplificado y centrado para aprovechar los datos en toda la organización. La optimización de devoluciones minoristas comienza con todas las partes de una visibilidad de la organización donde los rendimientos se procesan en línea, en los centros de las tiendas y las llamadas, por ejemplo.
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AI ayuda a los minoristas a analizar los datos de retorno en todos los canales en tiempo real. Analiza anónimamente el historial de compra y devolución del comprador, buscando estándares, como devoluciones frecuentes y múltiples identidades, direcciones o métodos de pago. Usando estos datos, los sistemas de autorización de retorno de IA pueden recomendar instantáneamente si aprueban o rechazan una devolución.
Fuera del punto de regreso, los equipos pueden aprovechar aún más el análisis minorista para monitorear los incidentes de fraude y abuso, lo que permite que los casos generales de la conexión de IA conecten los casos que pueden conducir a los sindicatos de orcos. El análisis de IA también puede escanear datos e historial de transacciones para señalar problemas en los datos de transacciones, como los retornos recurrentes del mismo producto o estándares de retorno inusuales vinculados a empleados específicos, lo que ayuda a los minoristas a tomar medidas específicas e informadas.
Devoluciones refinadas: ahorre tiempo, dinero y sostenibilidad
La IA y el análisis minorista brindan a los minoristas una visión omnicanal de sus devoluciones, identificando las causas fundamentales de por qué se envían los productos o si hay casos de abuso y fraude. Cada rendimiento es único, y los minoristas necesitan una IA para ayudar a vigilar cómo se procesa cada transacción, los comportamientos y el historial de compradores devuelven un artículo y cómo este rendimiento afecta a la empresa en general.
Pedro Ramos Supervína Sus departamentos de crecimiento y retención de clientes de Varejoos, incluidas ventas, éxito del cliente y marketing.
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